Usamos cookies para mellorar a túa experiencia.Ao continuar navegando neste sitio web, aceptas o noso uso de cookies.Máis información.
Un artigo da revista Polymer Testing estuda e compara a calidade de varios materiais compostos de polímero fabricados mediante tecnoloxía de impresión 3D, como a morfoloxía e a textura superficial, as propiedades mecánicas e as propiedades térmicas.
Investigación: produtos plásticos con infusión de nanopartículas feitos por impresoras 3D guiadas pola aprendizaxe automática.Fonte da imaxe: Pixel B/Shutterstock.com
Os compoñentes de polímero fabricados requiren varias calidades segundo a súa finalidade, algunhas das cales poden proporcionarse mediante o uso de filamentos de polímero compostos por diferentes cantidades de múltiples materiais.
Unha rama da fabricación aditiva (AM), chamada impresión 3D, é unha tecnoloxía de vangarda que mestura materiais para crear produtos baseados en datos de modelos 3D.
Polo tanto, os residuos xerados por este proceso son relativamente pequenos.A tecnoloxía de impresión 3D utilízase actualmente en varias aplicacións, incluíndo a fabricación a gran escala de varios artigos, e a cantidade de uso só aumentará.
Esta tecnoloxía agora pódese usar para fabricar obxectos con estruturas complexas, materiais lixeiros e deseños personalizables.Ademais, a impresión 3D ten as vantaxes de eficiencia, sustentabilidade, versatilidade e minimización de riscos.
Un dos aspectos máis importantes desta tecnoloxía pasa por escoller os parámetros correctos porque teñen unha gran influencia no produto, como a súa forma, tamaño, velocidade de arrefriamento e gradiente térmico.Estas calidades afectan entón á evolución da microestrutura, ás súas características e defectos.
A aprendizaxe automática pódese utilizar para establecer a relación entre as condicións do proceso, a microestrutura, a forma do compoñente, a composición, os defectos e a calidade mecánica dun produto impreso específico.Estas conexións poden axudar a reducir o número de probas necesarias para producir resultados de alta calidade.
O polietileno de alta densidade (HDPE) e o ácido poliláctico (PLA) son os dous polímeros máis utilizados en AM.O PLA úsase como material principal para moitas aplicacións porque é sostible, económico, biodegradable e ten excelentes propiedades.
A reciclaxe de plásticos é un problema importante ao que se enfronta o mundo;polo tanto, sería moi beneficioso incorporar plástico reciclable ao proceso de impresión 3D.
Como o material de impresión se alimenta continuamente ao licuador, a temperatura mantense a un nivel constante durante a deposición de fabricación de filamentos fundidos (FFF) (un tipo de impresión 3D).
Polo tanto, o polímero fundido é expulsado a través da boquilla pola redución de presión.A morfoloxía da superficie, o rendemento, a precisión xeométrica, as propiedades mecánicas e o custo están todos afectados polas variables FFF.
Considéranse as variables de proceso máis importantes que afectan ás mostras FFF.Neste estudo, utilizouse o método FFF para preparar exemplares;utilizáronse seis filamentos diferentes para construír a capa de mostra.
a: Modelo de optimización de parámetros de predición ML de impresoras 3D nas mostras 1 e 2, b: Modelo de optimización de parámetros de predición ML de impresoras 3D na mostra 3, c: Modelos de optimización de parámetros de predición ML de impresoras 3D nas mostras 4 e 5. Fonte da imaxe: Hossain , MI, etc.
A tecnoloxía de impresión 3D pode combinar a excelente calidade dos proxectos de impresión que non se poden conseguir cos métodos de produción tradicionais.Debido ao método de produción único da impresión 3D, a calidade das pezas fabricadas vese moi afectada polas variables de deseño e proceso.
A aprendizaxe automática (ML) utilizouse de moitas maneiras na fabricación aditiva para mellorar todo o proceso de desenvolvemento e fabricación.Desenvolveuse un método de deseño avanzado baseado en datos para FFF e un marco para optimizar o deseño de compoñentes FFF.
Os investigadores estimaron a temperatura da boquilla coa axuda de suxestións de aprendizaxe automática.A tecnoloxía ML tamén se usa para calcular a temperatura da cama de impresión e a velocidade de impresión;Establécese o mesmo tamaño para todas as mostras.
Os resultados mostran que a fluidez do material afecta directamente á calidade da impresión 3D.Só a temperatura adecuada da boquilla pode garantir a fluidez necesaria do material.
Neste traballo, os materiais de PLA, HDPE e filamentos reciclados mestúranse con nanopartículas de TiO2 e utilízanse para fabricar obxectos impresos en 3D de baixo custo mediante impresoras 3D e extrusoras de filamentos comerciais de fabricación de filamentos fundidos.
Os filamentos característicos son novos e utilizan grafeno para xerar un revestimento impermeable, que pode reducir calquera cambio nas propiedades mecánicas básicas do produto acabado.Tamén se pode procesar o exterior do compoñente impreso en 3D.
O obxectivo principal deste traballo é atopar unha forma de conseguir unha calidade mecánica e física máis fiable e rica nos artigos impresos en 3D en comparación cos artigos impresos en 3D tradicionais que se producen habitualmente.Os resultados e aplicacións desta investigación poden abrir o camiño para o desenvolvemento de numerosos programas relacionados coa industria.
Continúa lendo: Que nanopartículas son mellores para aplicacións de fabricación aditiva e impresión 3D?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML e Kowser, MA (2022) Desenvolvemento e análise de produtos plásticos con infusión de nanopartículas feitos por impresoras 3D guiados pola aprendizaxe automática.Proba de polímeros, 106. Dispoñible no seguinte URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Exención de responsabilidade: as opinións aquí expresadas son as expresadas polo autor a título persoal e non representan necesariamente as opinións do propietario e operador deste sitio web, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Esta exención de responsabilidade forma parte dos termos e condicións de uso deste sitio web.
Suor quente, Shahir.(5 de decembro de 2021).A aprendizaxe automática optimiza os produtos impresos en 3D que reciclan plástico.AZoNano.Recuperado de https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 o 6 de decembro de 2021.
Suor quente, Shahir."A aprendizaxe automática optimiza os produtos impresos en 3D a partir de plásticos reciclados".AZoNano.6 de decembro de 2021..
Suor quente, Shahir."A aprendizaxe automática optimiza os produtos impresos en 3D a partir de plásticos reciclados".AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Consultado o 6 de decembro de 2021).
Suor quente, Shahir.2021. A aprendizaxe automática optimiza os produtos impresos en 3D a partir de plásticos reciclados.AZoNano, consultado o 6 de decembro de 2021, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano falou co doutor Jinian Yang sobre a súa participación na investigación sobre os beneficios das nanopartículas tipo flores sobre o rendemento das resinas epoxi.
Comentamos co doutor John Miao que esta investigación cambiou a nosa comprensión dos materiais amorfos e o que significa para o mundo físico que nos rodea.
Falamos de NANO-LLPO co doutor Dominik Rejman, un apósito para feridas baseado en nanomateriais que favorece a cicatrización e prevén a infección.
O sistema de medición da superficie do perfilador de lápiz óptico P-17 proporciona unha excelente repetibilidade de medición para medir de forma consistente a topografía 2D e 3D.
A serie Profilm3D ofrece perfiladores de superficies ópticas accesibles que poden xerar perfís de superficie de alta calidade e imaxes en cores verdadeiras cunha profundidade de campo ilimitada.
O EBPG Plus de Raith é o produto definitivo da litografía de feixe electrónico de alta resolución.EBPG Plus é rápido, fiable e de alto rendemento, ideal para todas as túas necesidades de litografía.
Hora de publicación: Dec-07-2021